2/2 - Data Center : quels indicateurs de performance environnementale?

ERE, Energy Reuse Effectiveness

EDC : Energie consommée par la Data Center. Du transformateur électrique aux serveurs en passant par l’éclairage, les équipements frigorifiques, les onduleurs (ne pas oublier le refroidissement de ces onduleurs).

EIT : Energie consommée par la production informatique.

EREUSE : Energie réutilisé par le Data Center. Cette énergie traduit la récupération de chaleur qui est faite à travers le processus de refroidissement. En effet, la chaleur dissipée par la charge IT peut être suffisamment conséquente pour être utilisée au chauffage de locaux annexes.

Cet indicateur met donc en lumière la performance du Data Center en prenant en considération cette énergie récupérée. Si l’énergie récupérée (EREUSE) est nul alors l’indicateur ERE sera équivalent au PUE.

L’intérêt du ERE est de mettre en avant toute la valeur ajoutée par la récupération d’énergie du Data Center. Attention, un bon ERE peut masquer un mauvais PUE. C’est tout le travail d’un Energy Manager : être capable d’analyser puis optimiser les consommations d’énergie en intégrant les intérêts et limites de ces indicateurs. En l’occurrence, l’ERE traduit la performance d’un Data Center ayant un système de récupération de chaleur, mais il peut aussi à la lecture du EREUSE permettre d’évaluer la performance de la récupération elle-même. Des anomalies de fonctionnement ou des optimisations énergétiques peuvent déjà être décelées à ce niveau d’indicateur.

REF, Renewable Energy Factor

(norme ISO/IEC 30134-3)

ERENEW : Energie à base d’énergie renouvelable consommée par la Data Center. Cette énergie renouvelable peut être produite sur site ou achetée via des systèmes de Garanties d’Origine.

EDC : Energie consommée par la Data Center.

Le REF vise à percevoir la part d’énergie renouvelable utilisée pour l’alimentation globale du Data Center. Pour un client souhaitant héberger ses données dans un Data Center vertueux de préserver l’environnement, c’est indicateur sera pertinent à mettre en avant.

De la même façon que pour l’indicateur ERE, si l’énergie renouvelable est produite sur site, l’Energy Manager aura tout intérêt à surveiller le REF dans le but d’analyser des dérives de fonctionnement ou au contraire d’optimiser la rentabilité d'énergies renouvelables.

DCp : Data Center performance ou appelé aussi DCEM : Data Center Energy Management

A la formule complexe, le DCp intègre à la fois l’indicateur d’utilisation d’énergie renouvelable (REF), l’indicateur de récupération de l’énergie (ERE), la consommation globale du Data Center ainsi que la consommation de la charge IT. Cette agrégation d’indicateurs permet de donner de la visibilité sur la performance globale du Data Center. Un affichage type étiquette énergie a d’ailleurs été créé pour faciliter la classification des Datas Centers. L’entrée en vigueur du protocole de Kyoto en 2005 dissocie ces performances en deux classifications (avant 2005 vs après 2005).

CUE : Carbon Usage Effectiveness

ECO2 : Emissions CO2 liées à la consommation totale du Data Center (EDC).

EIT : Energie consommée par la production informatique.

Cet indicateur caractérise la performance environnementale du Data Center.

Point de vigilance, mêlant émissions CO2 et consommations d’énergie, ce rapport s’exprime en kgCO2 / kWh. En complément des autres indicateurs PUE et WUE, le CUE permet de définir des choix de conception du Data Center. Les groupes frigorifiques alimentés en gaz naturel sont fortement dévalorisés par cet indicateur, et fort heureusement.

La limite de ce CUE réside dans le fait qu’il ne prend en considération que les émissions directes de gaz à effet de serre. En effet, seuls les scopes 1 et 2 sont considérés. Les émissions de gaz à effet de serre liées à la fabrication/destruction des équipements du Data Center (informatique et urbanisme) sont exclues.

WUE : Water Usage Effectiveness

CEAU : Consommations d’eau nécessaires au maintien hygrométrique du Data Center.

EIT : Energie consommée par la production informatique.

Le WUE met en évidence les consommations d’eau liées au Data Center.

En général, il s’agit :

• du système d’humidification. Les serveurs par leur dissipation thermique tendent à assécher l’air. Cette absence d’humidité peut nuire au fonctionnement des serveurs et entamer une dégradation prématurée. Ainsi, des humidificateurs sont nécessaires pour assurer une hygrométrie minimale dans ces locaux. Outre la consommation d’eau, cette humidification nécessite un apport d’énergie électrique non négligeable si les seuils d’hygrométrie sont élevés dans le Data Center.

• des systèmes adiabatiques permettant le refroidissement du Data Center. Pour faciliter le refroidissement de ces locaux, il peut être opportun de faire appel à des systèmes à eau plutôt que des systèmes thermodynamiques. Les consommations énergétiques sont réduites au détriment des consommations d’eau.

L’indicateur WUE est donc intéressant dans l’analyse fine pour observer des dérives de fonctionnement, mais ne peut se juger seul. Le WUE se complète très bien avec le PUE et le CUE pour avoir une approche globale et pertinente de l’efficience environnementale de l’urbanisme du Data Center.

Les indicateurs IT

Au contraire des indicateurs d’urbanisme où leur surveillance et analyse peut se faire à des fréquences très réduites (mensuelle voire hebdo), les indicateurs IT se mesurent plutôt à échéance ponctuelle pour évaluer la position du Data Center lors d’un benchmark. Ces indicateurs IT sont nettement plus complexes à mettre en œuvre et à interpréter, c’est pourquoi aucune norme n’a établi d’indicateur IT à ce jour. Il est dommageable que les professionnels du numérique n’aient pas officialisé d’indicateurs pour challenger la performance de la charge IT elle-même.

Gardons en tête que ce n’est pas le bâtiment qui consomme de l’énergie, mais plutôt ses occupants et ses procédés. A quand un indicateur IT normalisé pour engager davantage le numérique ?

Alors n’hésitez pas à contacter nos Energy & Carbon Managers pour vous aider à y voir plus clair sur l’organisation et les consommations de vos Data Center. Grâce à nos outils de mesure FiTT Solutions, nous pourrons vous aider à mesurer et améliorer vos process Data Center !